Future of computer science

ඔප්ටිකල් පරිගණක, DNA පරිගණක, ස්නායු පරිගණක සහ ක්වොන්ටම් පරිඝනක වැනි නවීන තාක්ෂණයන්ගෙන් පරිගණක නිපදවීම සඳහා ක්රියාකාරී පර්යේෂණ සිදු කරයි. බොහෝ පරිගණක විශ්වීය වන අතර ඕනෑම ගණනය කළ හැකි ශ්රිතයක් ගණනය කිරීමට හැකි අතර ඒවායේ මතක ධාරිතාව සහ ක්රියාකාරී වේගය සීමා කරනු ලැබේ. කෙසේ වෙතත් විවිධ පරිගණක මෝස්තරයන් විශේෂිත ගැටළු සඳහා ඉතා වෙනස් කාර්ය සාධනයක් ලබා දිය හැකිය; නිදසුනක් ලෙස ක්වොන්ටම් පරිඝනකවලට ඉතා ඉක්මණින් නවීන සංකේතාංකන ඇල්ගොරිතම (ක්වොන්ටම් සාධකය) බිඳ දැමිය හැකිය. පරිගණක නිර්මාණ ශිල්පය පරිගණක ආකෘතීන් බොහෝ වර්ග තිබේ: ක්වොන්ටම් පරිඝනකයට එරෙහිව රසායනික පරිගණක ස්කාලර් සකසුරුවෝ එදිරිව වයර් ප්රොසෙසරය අවිධිමත් මතක ප්රවේශය (NUMA) පරිගණක ලියාපදිංචි යන්ත්රය එහාට ස්ටැක් යන්ත්රය හාවර්ඩ් ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පයට එරෙහිව වොන් නියුමන් ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය ෛසල සංරක්ෂණය මෙම සියලු වියුක්ත යාන්ත්රනයන්ගෙන් ක්වොන්ටම් පරිඝනකයේ විප්ලවය පරිගණකකරණය සඳහා වූ පොරොන්දුවයි. [76] ඉහත සඳහන් ඩිජිටල් හෝ ඇනෙලොජි පරමාදර්ශයන්ට බොහෝවිට භාවිතා කළ හැකි තර්ක ද්වාරයන් පොදු වියුක්තය. වැඩසටහන් ලෙස හැඳින්වෙන උපදෙස් ලැයිස්තු ගබඩා කිරීම හා ක්රියාත්මක කිරීමට හැකියාව පරිගණක මගින් අතිශයින්ම අතිශයින්ම බහුලව භාවිතා කරයි. පල්ලිය-ටියුරිං (Turing) නිබන්ධනය මෙම උපයෝගීතාව පිළිබඳ ගණිතමය ප්රකාශනයක් වන අතර, අවම වශයෙන් හැකියාවන් ඇති ඕනෑම පරිගණකයක් (ටියුරිං-සම්පූර්ණ) යනු, අනෙක් ඕනෑම පරිගණකයක් කළ හැකි කාර්යයන් එකම කාර්යයක් කිරීම සඳහා සමත් වේ. එමනිසා, ඕනෑම වර්ගයක පරිගණකයක් (netbook, supercomputer, cellular automaton, ආදිය) එකම පරිගණකික කාර්යයන් සඳහා ප්රමාණවත් කාලයක් සහ ගබඩා ධාරිතාවක් ලබා දී තිබේ. කෘතිම බුද්ධිය කාර්යක්ෂමතාවය, විකල්ප විසඳුම්, හැකි කෙටිමං හෝ කේතයේ ඇති විය හැකි අන්දමට, පරිගණකය විසින් එය සැලසුම් කර ඇති ආකාරයට හරියටම ගැටළු විසඳනු ඇත. කෘතිම බුද්ධිය හා යාන්ත්රික ඉගෙනුම් ක්ෂේත්රයේ ඉගෙන ගන්නා සහ ඒවාට අනුවර්තනය කරන පරිගණක වැඩසටහන්.